PyData Moscow Meetup

1 февраля в офисе Mail.ru Group пройдет PyData Moscow Meetup. PyData — собирательное название для конференций, митапов, воркшопов, посвященных хранению, визуализации, обработке и анализу данных с применением языка программирования Python. 

Митап пройдет в 2 потока: 

• основная часть с докладами пройдет в большом зале – старт программы в 14:00;

• отдельная секция с воркшопами начинает с 13:00 в кинозале на втором этаже. Чтобы воршкопы прошли с максимальной пользой, возьмите с собой ноутбук.

Расписание докладов:

13:00 – 14:00 Регистрация участников

14:00 – 14:40 RAPIDS: ускоряем Pandas и scikit-learn на GPU

Павел Клеменков, NVidia

Все мы знаем, что наш любимый Pandas исключительно однопоточный, а модели из scikit-learn часто учатся не очень быстро даже в несколько процессов. Поэтому в докладе я расскажу о проекте RAPIDS - наборе библиотек для анализа данных и построения предиктивных моделей с использованием NVIDIA GPU. В докладе я предложу подискутировать о том, что закон Мура больше не выполняется, рассмотрю принципы работы архитектуры CUDA. Разберу библиотеки cuDF и cuML, а также постараюсь предельно честно рассказать о том, ждать ли чуда от перехода на GPU и в каких случаях чудо неизбежно.

14:40 – 15:20 CV в пайплайне распознавания ценников товаров: трюки и хитрости

Николай Маслович

Расскажу про различные полезные библиотеки и функции Python: от простых и известных, до специфичных и редких. Поделюсь тем, какие технологии мы используем при разработке, обучении и деплое наших моделей: что помогало улучшить качество, а что тормозило разработку.

15:20 – 15:40 Перерыв

15:40 – 16:20 Почему вам стоит использовать свой велосипед и почему не стоит

Александр Бельских

Почему каждый DL-инженер должен написать свою либу для обучения сеток, а потом отказаться от неё.

Расскажу про опыт написания kekas-а, и почему в своей команде мы пользуемся pytorch-lightning как более зрелым решением.

Расписание воркшопов:

12:00 – 13:00 Регистрация на воркшоп

13:00 – 15:00 Рекомендательная система на коленке, Михаил Трофимов

• Что такое item2item и als рекомендации?

• Рассмотрим их реализацию на примере библиотеки implicit;

• Поговорим о быстром поиске похожих пользователей с помощью faiss.

15:00 – 15:20 Перерыв

15:20 – 17:20 Эбонитовый воркшоп: заворачиваем свою модель в ebonite, Михаил Свешников

На этом воркшопе мы расскажем, что за зверь такой – этот эбонит, с чем его едят и как его использовать. Также, по желанию, можем немного закопаться в его внутренности, чтобы научиться его расширять новыми возможностями.

Список докладов еще формируется. Если у вас есть интересная тема, и вы готовы о ней рассказать — заполняйте форму ниже, и мы обязательно с вами свяжемся:

Следите и подписывайтесь на события сообщества PyData.Moscow

Сбор участников и регистрация: 13:00.

Начало программы: 14:00.

Адрес: офис компании Mail.ru Group, Ленинградский проспект, 39, стр. 79.

Участие в мероприятии бесплатное, регистрация обязательна. Мы прекратим прием заявок, когда закончатся места. Для тех, кто не сможет присутствовать лично, будет организована прямая трансляция на нашем канале Технострим.