Тренировка по машинному обучению
Тренировка по машинному обучению – это открытый митап, на который мы приглашаем участников соревнований по анализу данных, чтобы познакомиться, рассказать про задачи, обменяться опытом участия и пообщаться.
С докладами выступают успешные участники последних соревнований на Kaggle и других платформах — рассказывают о своих решениях: какие техники и методы использовали они сами, а какие помогли их конкурентам.
В программе 22 февраля:
-
Artur Kuzin – Driven Data Hakuna Ma-data: Identify Wildlife on the Serengeti with AI for Earth (eng).
-
Dmitriy Abulkhanov – Kaggle Google QUEST Q&A Labeling (eng).
-
Илья Широких, Мария Герасимова – Moscow Travel Hack: рекомендательный сервис, формирующий индивидуальную программу посещения Москвы для туристов (rus).
-
Адель Валиуллин – Kaggle Peking University/Baidu - Autonomous Driving (rus).
Обратите внимание, часть докладов будут на английском языке.
Сбор участников и регистрация: 11:30.
Начало докладов: 12:00.
Адрес: г. Москва, м. «Аэропорт», Ленинградский пр-т, д. 39, стр. 79.
Для тех, кто не сможет прийти, будет организована видеотрансляция. Ссылку опубликуем накануне.