Машинное обучение

Отдел компьютерного зрения был основан в 2016 году внутри бизнес-юнита Почта Mail.ru. 
Команда делает основополагающие технологии компьютерного зрения – распознавание объектов, людей, текстов на картинках и видео.

У проекта интересные исследовательские задачи, при этом ориентированные на продуктовый результат, – технологии впоследствии встраиваются в текущие продукты компании, а также продаются вовне внешним заказчикам.

В 2016 году ребята сделали приложение Artisto с функцией Neural Style Transfer – первое в своем роде для обработки видео (топ-2 сторов США Apple/Android в течение недели).

Технология распознавания лиц использует state-of-the-art алгоритмы - точность верификации 99.8% на датасете LFW, точность идентификации 98% rank-1 на прочищенном датасете MegaFace.

В 2019 году ко Дню победы наработки команды компьютерного зрения были использованы в сервисе реставрации и колоризации военных фотографий https://9may.mail.ru/restorati....

Стек технологий: PyTorch, Caffe2, Python, C++.

В цифрах о проекте: 
* миллионы фотографий в обучающих выборках; 
* десятки тысяч фотографий в секунду во время инференса; 
* порядка 100 GPU для обучения моделей.

Мы ищем людей, которые любят разбираться во внутренностях алгоритмов, не боятся писать код и следят за актуальными тенденциями в машинном обучении.