Data Scientist в Фото (ОК), Санкт-Петербург

Задачи

  • Развитие сервиса рекомендаций медиаконтента для увеличения «Time spent» пользователей. Мы хотим, чтобы пользователи могли без проблем найти фотографии не только своих друзей, но и любой другой интересный для них контент от авторов в ОК. Позалипать на него, поставить классы/отправить комментарии или просто сохранить себе в закладки;
  • Увеличение доли пользователей, получающих фидбэк на фото.

Требования

Что мы будем от ждать от тебя?

  • Ты отлично разбираешься в фундаментальных принципах статистики и машинного обучения;
  • Верно хотя бы одно из двух:
    1. У тебя есть опыт заведения в современного компьютерного зрения в продакшен и базовые знания алгоритмов рекомендаций;
    2. Ты делал(а) продакшен-рекомендеры и понимаешь, как работает современное компьютерное зрение.
  • Ты умеешь программировать на python и писал(а) продакшен код на одной из питоновских MLбиблиотек;
  • Ты умеешь программировать на scala или java, если знаешь что-то про hadoop/spark - вообще отлично;
  • Готов(а) погружаться с головой в продуктовые решения;
  • Умеешь построить доверительные отношения с командой: принимать критику и открыто высказывать свое мнение;
  • Нормально живешь с понятием «неудачные гипотезы». Бывают удачные и неудачные эксперименты, и поэтому мы ждем, что ты будешь относиться к этому как к способу извлечь уроки, сделать выводы и в следующий раз не допустить вместе с командой ошибки;
  • Умеешь делиться знаниями и развивать компетенции команды;
  • Не боишься ответственности и готов(а) взять на себя реализацию с нуля продуктовых гипотез (от обсуждения идеи до запуска в продакшн и принятия решения по раскатке).

Мы предлагаем

Официальная зарплата
Гибкий график работы
Офис в центре города
ДМС
Бонусы от партнеров
Интересные задачи

Одноклассники

Одноклассники – одна из крупнейших социальных сетей. OK – самый высоконагруженный в мире сервис, написанный на Java. Большинство задач, которые возникают перед нами каждый день, не имеют готовых решений, поэтому мы используем большое количество собственных разработок.