Senior ML Research Engineer, Москва

Задачи

• анализ внутриигровых и рекламных данных;
• построение supervised ML-моделей для предикта событий, нахождение компромисса между производительностью и точностью для high-load real-time сервиса;
• разработка и тюнинг стратегий покупки рекламного трафика с использованием рассчитанных вероятностей, бюджета и других настроек;
• проведение A/B-тестов для версий моделей и стратегий;
• развертывание разработанных моделей и стратегий на имеющейся инфраструктуре;
• исследование новых подходов, прототипирование.

Требования

• понимание и опыт использования матстатистики, теории вероятностей и смежных областей;
• понимание и опыт практического применения алгоритмов машинного обучения: линейные алгоритмы (линейная и логистическая регрессии и т.д.), композиционные алгоритмы (случайный лес, градиентный бустинг и т.д.), нейронные сети;
• опыт A/B-тестирования моделей в high-load системах и сервисах;
• знание базовых data science Python-библиотек;
• знание SQL, Hive;
• уверенная работа в командной строке Linux.

Будет плюсом

• опыт работы с рекламными технологиями.

Мы предлагаем