Machine Learning Engineer, Санкт-Петербург

Наш стек:

  • Языки: Python, Java, Scala;
  • Технологии которые часто используем в работе: PyTorch, DVC, MlFlow, Hadoop,Spark, Airflow, Kafka.

Задачи

  • Модерацией в Юле;
  • Детекцией ботов, мошенников, используя графовые, поведенческие данные и контентные признаки;
  • Автоматизация восстановления профиля на основе распознавания лиц и жестов;
  • Поиск дубликатов объявлений;
  • ML инфраструктурой и процессами.

Требования

  • Уверенные навыки в программирования на Python и хотя бы одном статически типизированном языке;
  • Хорошие знания базового ML;
  • Работа с современным BigData стеком (Hadoop/Spark/Airflow).

Будет плюсом

  • Опыт оптимизации DL решений на инференс;
  • Уметь прочитать, а затем воспроизвести в коде статью;
  • Опыт промышленной разработки на Java/Scala/Python;
  • Опыт разработки промышленных AI сервисов;
  • Опыт применения DevOps практик в контексте разработки ML моделей;
  • Опыт применения ML в cybersecurity и общее представление об этой сфере.

Мы предлагаем

Официальная зарплата
Гибкий график работы
Бонусы и скидки от партнеров
Офис в центре города
ДМС
Профессиональная команда

Юла

Юла – высоконагруженный сервис объявлений, который вырос из стартапа внутри Mail.ru Group до проекта, который обслуживается сотнями серверов в нескольких дата-центрах и ежедневно помогает миллионам пользователей.