Департамент AI, контентных и рекомендательных сервисов развивает технологии искусственного интеллекта для ключевых продуктов VK, создает системы рекомендаций и поиска контента на наших платформах.

Команда роста авторов развивает рекомендательные системы, совершенствует качество ранжирования и помогает миллионам авторов контента охватывать 95% аудитории рунета.

Задачи

• Обучать ML-модели: у нас они часто не похожи на модели в основном ранжировании с точки зрения таргета и внутреннего устройства;
• ставить задачу: решение далеко не всегда сводится к одной лишь модели, иногда нужно придумать (и математически обосновать) механизм, в котором модель будет лишь одним из элементов;
• писать код на Java: нам важно быстродействие системы рекомендаций, поэтому пайплайн рекомендаций, в который вам предстоит комитить, написан на Java;
• заводить и анализировать эксперименты: мы часто сами анализируем результаты своих экспериментов, чтобы лучше понимать, как мы можем улучшить наши технологии.

Требования

• Высшее техническое или математическое образование;
• опыт написания продакшн кода;
• знание алгоритмов и структур данных;
• понимание, как работают алгоритмы машинного обучения под капотом.

Будет плюсом

Уверенное знание математической статистики (мы проводим много A/B-тестов и в некоторых задачах делаем A/B-тестирование на документах или авторах, поэтому владение аппаратом математической статистики очень помогает в работе).