ML Lead, Москва
Департамент AI, контентных и рекомендательных сервисов развивает технологии искусственного интеллекта, строит единую платформу для рекомендаций и поиска контента для всех продуктов VK.
У нас много ML-направлений: от исследований, рекомендаций и ранжирования до роста авторов. На главный рекомендательный сервис приходится 20 000 RPS — и эта цифра будет только расти. Сейчас наша команда занимается масштабированием: мы оптимизируем существующие модели и создаем новые, чтобы адаптировать сервисы к возросшей нагрузке и новым форматам контента, а также повысить качество выдачи.
Мы в поиске Лида в команду, которая занимается развитием первой стадии персональных рекомендаций – кандидатогенерацией. Тебе предстоит отвечать за важный этап в рекомендательном движке видео и клипов на платформах компании VK.
Особенности нашей работы:
- мы не только прототипируем, а разрабатываем и сами внедряем ML-алгоритмы, после следим за качеством и возможной деградацией внедрений
- коммитим код в рантайм, сами катаем релизы и откатываем, разработка в основном на Java
- наши рекомендательные сервисы высоконагруженные, поэтому нам необходимо писать вычислительно эффективные решения
- овнерим свой продукт: разбираем жалобы, строим метрики и следим за ними, сами формулируем гипотезы по развитию
Задачи
- повышать релевантность и объяснимость рекомендаций
- строить эффективные индексы и улучшать их перфоманс
- развивать item-to-item технологию
- внедрять более сложные offline и online ML модели
- строить единые профили пользователя и документов для платформ VK
Требования
- опыт управления командой от 3х человек
- опыт промышленного применения ML, работы с MapReduce
- хорошая алгоритмическая подготовка
- опыт работы со статически типизированными ЯП: С++/ Java
- глубокое понимание алгоритмов машинного обучения
Будет плюсом
- опыт работы с рекомендательными системами
Мы предлагаем
Формат работы
Уровень
График работы
Департамент AI
Мы развиваем технологии искусственного интеллекта для ключевых продуктов VK, создаём систему рекомендаций и поиска контента на наших платформах.